SPSS Statistics для Windowsпоследняя версия: 17.0, обновление от 11.10.2023

• Автор:
  SPSS SOFT
• Тип лицензии:
  Крякнутая
• Языки:
  Мульти
• ОС:
  Windows 8, 8 64-bit, 7, 7 64-bit, Vista, Vista 64-bit, XP, XP 64-bit
• Просмотров:
  65
• Скачано:
  26

В рамках IBM SPSS Statistics Standard Edition, предложены базовые процедуры статистики, позволяющие аналитикам и бизнесменам решать важные вопросы, связанные с исследованиями и профессиональной деятельностью в сфере бизнеса. Благодаря данному продукту, пользователи могут выполнять быстрый просмотр данных, осуществлять формулировку гипотез, охватывающих дополнительное тестирование. Также, возможно выполнение процедур, выявляющих соотношения между переменными, позволяющих определить тенденции, создавать кластеры, составлять прогнозы.

Какие основные функции включает в себя IBM SPSS Statistics Standard Edition?

• Линейными моделями предлагаются разноплановые процедуры расширенного и регрессионного анализа статистики, проектирование которых учло присущие характеристики составляющих описаний данных.
• Благодаря нелинейными моделям, есть возможность применения к данным более сложных моделей.
• Методика геопространственной аналитики предоставляет пользователям возможность интеграции, изучения, моделирования данных о времени и месте.
• Наличие имитационных функций является весомой помощью для аналитиков в моделировании множества предполагаемых результатов. Это особенно важно в том случае, если у входных данных имеются вероятностные распределения, благодаря чему, качество анализа рисков, а также принятия решений, существенно повышается.
• Наличие настраиваемых таблиц позволяет пользователю легко определиться с сутью данных, быстро вывести обзор полученных результатов. Для разных потребителей возможен вывод в разных стилях.

Линейные модели

• Функционал Statistics Standard содержит обобщённые смешанные линейные модели GLMM, позволяющие выполнять обработку иерархических данных.
• Данный программный продукт включает в себя общие линейные модели GLM и смешанные модели.
• Программа охватывает обобщённые линейные модели GENLIN, а также статистические модели, применяемые довольно широко. В частности, это: модели линейной регрессии, для формирования данных по нормальным распределениям; логистические модели по двоичным данным; логарифмически-линейные модели по данным подсчёта. Помимо этого, GENLIN предлагает множество незаменимых статистических моделей, использующих самое общее формирование модели.
• Процедуры, подразумевающие обобщение оценочных уравнений GEE, обеспечивают расширение обобщённых линейных моделей для реализации обработки связанных сгруппированных и осевых данных.

Нелинейные модели

• Благодаря полиномиальной логистической регрессии MLR, выполняется прогноз категорийных исходов, число категорий которых более 2-х.
• Наличие двоичной логистической регрессии обеспечивает разбивку данных на 2 группы.
• За оценку параметров нелинейных моделей отвечают нелинейная регрессия NLR, а также ограниченная нелинейная регрессия CNLR.
• Благодаря пробит-анализу, выполняется оценка значений стимулов при помощи пробит-преобразований либо логит-преобразований ответных соотношений.

Имитационные функции

• Создание имитационных наборов данных осуществляется, благодаря имитационному моделированию Монте-Карло. В качестве основы, берутся существующие данные (известные параметры).
• Есть возможность имитации нечисловых переменных, к примеру "female", "male". При этом, их запись в числовом виде не нужна.
• В качестве отправных точек для имитаций, могут служить имеющиеся прогнозные данные и модели. В том числе, это могут быть модели, экспортируемые из ALM - Автоматического линейного моделирования, IBM SPSS Modeler.
• Выявление связей между входными категорийными данными выполняется автоматически. Возможно их использование для генерирования вводных данных.
• Пересчёт результатов может быть многократным, с использованием различных наборов значений, выбранных произвольно, чтобы создать распределения вероятных результативных значений, а также предоставить пользователям возможности выбора наилучших результатов.
• Возможно использование SPSS Statistics для аналитики по результатам имитации, создания графиков, диаграмм, демонстрирующих результаты и рекомендации к действию для тех лиц, которые несут ответственность за принимаемые решения.

Геопространственная аналитика

• С помощью технологии пространственно-временного прогнозирования STP, есть возможность применения линейных моделей к периодически изменяемым показателям двух-, трёхмерного пространств. Это обеспечивает возможности пользователей в прогнозировании изменений интересующих их областей с течением времени.
• Осуществление поиска связей между непространственными и пространственными атрибутами возможно за счёт использования компонента GSAR -Generalized Spatial Association Rule, использующего хронологические данные (расположение, время, тип события, которое произошло). Это позволяет выполнить описание обстоятельств, сопутствующих их возникновению (к примеру, заболеваний, преступлений).

Настраиваемые таблицы

• В случае наличия дедуктивной статистики, возможно сравнение средних значений, соотношений, касающихся сегментов потребителей, демографических групп, других категорий переменных.
• Данный программный продукт даёт возможность создания итоговой статистики (как результатов просчётов простейших категорийных переменных, так и значений дисперсии). Также, можно выполнять сортировку категорий по любым используемым статистическим итогам.
• Разработчики предусмотрели 3 теста значимости: проверочный на независимость, согласно критерия хи-квадрат; тест сравнение средних показателей столбцов (критерий Стьюдента), тест сравнения столбцов (z-критерий).
• С помощью интерактивного редактора столбцов, можно создавать сводные таблицы, пользуясь мышью.
• Есть возможность исключения определённых критериев, отображения ячеек с отсутствующими параметрами, добавления промежуточных итогов в таблицу.
• Разрешён просмотр таблиц в реальном временном режиме, а также их изменение, при необходимости.
• Модно экспортировать таблицы в документы Excel, Microsoft Word, PowerPoint либо HTML, чтобы использовать в отчётах.